Algorithm/BAEKJOON

[Java] 1260 DFS와 BFS

곽수진 2023. 5. 16. 17:45
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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

 

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main{
    static boolean visited[];
    static ArrayList<Integer>[] arr;
    
    public static void main(String[] args){
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        
        int node = scan.nextInt();
        int edge = scan.nextInt();
        int start = scan.nextInt();
        arr = new ArrayList[node+1];
        
        for(int i=1; i<=node; i++){
            arr[i] = new ArrayList<Integer>();
        }
        
        for(int i=1; i<=edge; i++){
            int s = scan.nextInt();
            int e = scan.nextInt();
            arr[s].add(e);
            arr[e].add(s);
        }
        
        for(int i=1; i<=node; i++){
            Collections.sort(arr[i]);
        }
        visited = new boolean[node+1];
        DFS(start);
        System.out.println();
        visited = new boolean[node+1];
        BFS(start);
        System.out.println();
    }
    
    public static void DFS(int node){
        System.out.print(node + " ");
        visited[node] = true;
        
        for(int i:arr[node]){
            if(!visited[i]){
                DFS(i);
            }
        }
    }
    
    private static void BFS(int node){
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        queue.add(node);
        visited[node] = true;
        
        while(!queue.isEmpty()){
            int now_node = queue.poll();
            System.out.print(now_node + " ");
            
            for(int i:arr[now_node]){
                if(!visited[i]){
                    visited[i] = true;
                    queue.add(i);
                }
            }
        }
    }
}
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