[8월 Tech Seminar] 업무 생산성 향상을 위한 생성형 AI 사용

이번 8월 테크 세미나는 조코디님이 진행해주신 '업무 생산성 향상을 위한 생성형 AI 사용'이었습니다!

세미나를 들으면서 오래 기억해두면 좋을만한 내용들과 실시간으로 진행해주신 퀴즈들을 정리해보았습니다!

다른 일정과 겹쳐서 세미나 참여를 못 했었는데 다양한 게임도 많이 하고 퀴즈도 많이 해서 너무 아쉬웠습니다 😢

 

 

✔️ 자주 사용할 용어

프롬프트 엔지니어, LLM(Large Language Model), 뉴럴 네트워크, 엔비디아 GPU, 멀티모달

 

 

✔️ (사전 학습) 2가지 학습 방식

생성 방식(GPT) : 비가 오는 날이면 막걸리에 파전이 생각나요.

추론 방식(BERT) : 비가 오는 날이면 [ ]에 파전이 생각나요

→ 위 방식들을 보완하는 것이 Transformer Model이고 인코딩(학습 부분)과 디코딩(생성 부분)으로 구성되어 있습니다.

 

 

✔️ Chat GPT 특성

• OPENAI에서 만든 대화형 인공지능 서비스
• LLM
• 인간 피드백형 강화 학습
• 불 이후의 인류의 큰 발명물

 

 

✔️ 피드백 악용 사례

이루다 / Tay

 

 

✔️ LLM 모델의 5조개 문서 사전학습

• 전세계에서 만들어낸 모든 문서를 학습함 BUT. 한국어가 2%정도 밖에 안 됨 → 정확한 결과를 얻기 위해서는 영어로 질문해야 함

 

 

✔️ CHAT GPT 문제점

• 학습 모델
• 2021년 10월까지 학습됨
• 아는 척, 편견, 윤리문제
• 가짜뉴스
• Hallucination 환각(ex. ‘조선왕조실록에 기록 된 세종대왕의 맥북프로 던짐 사건에 대해 알려줘’를 질문하면 답변을 해준다!)

 

 

✔️ 좋은 이미지 프롬프트 작성법 작성하는 내용을 자세하게 작성해야 한다!

→ 누가 볼건지, 어떤 스타일, 배경 이미지, 등장인물, 그림의 등장 자세, 사람동물, 날씨, 작동 스타일, 어떻게 사용할거니, 색상/톤

 

 

✔️ 생활속 AI 서비스

• 구글 포토 인물 인식
• 음성 인식
• 자동 번역
• 발표 문서 자동 생성
• 자동 요약

 

✅ 편지쓰기

wrtn

 

✅선물하기/여행가기

네이버클로바X스킬

 

 

✔️ 지식에 종류별 활용 방법

- 생산성 관점에서 제한이 없음

• 책임 없는 지식(소설, 음악, 동영상, 그림, 계획, 요약, 정리 등)
• 누구나 사용
• 다양한 AI 서비스 등장
• 엔터테이먼트와 결합
• 사용에 제약이 없음
• 고품질의 성능 향상
• 전문성의 관점

 

- 책임 있는 지식(프로세스, 결정, 업무적 접근 등)

• 고급 전문가가 사용
• 업무에 특화된 세분화된 분야 많은 정보 요구, 입력
• 사람이 생각하지 못한 내용 검증 AI 필요

 

 

✔️ AI 개발 방법론 DATA 엔지니어(Data 수집, Data 거버넌스, 물리 Database 관리) >

DATA 싸이언티스트(Data 인사이트 확보, 업무적 의미성 확인, Data 분석 정의, 추가 데이터 설계) >

AI 엔지니어(AI 모델링, AI 모델 커스터마이징, AI 추가 개발) >

AI 연구자(AI 평가체계 개발, 모델 접한 AI 개발, AI 모델 분석)

 

 

QUIZ 1. 생성형 AI가 나오기 전에 AI는?
정답. 분류형 AI

QUIZ 2. 생성형 AI는 왜 거짓말을 잘 할까?
정답. 생성형 엔진이기 때문에 무언가 만들어내야 하는 모델이다. 15-20% 정도는 거짓말을 하고 있다.

 

 

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이번에도 세미나 주제만 들었을 때는 다소 어렵지 않을까 걱정 했었는데 모두들 쉽게 이해할 수 있도록 쉽게 풀어서 설명해주시고 다양한 예시와 이미지들을 이용해주셔서 즐겁게 들었습니다!

좋은 세미나 진행해주셔서 감사합니다! 😊