Sujin's Dlog

이번 8월 테크 세미나는 조코디님이 진행해주신 '업무 생산성 향상을 위한 생성형 AI 사용'이었습니다! 세미나를 들으면서 오래 기억해두면 좋을만한 내용들과 실시간으로 진행해주신 퀴즈들을 정리해보았습니다! 다른 일정과 겹쳐서 세미나 참여를 못 했었는데 다양한 게임도 많이 하고 퀴즈도 많이 해서 너무 아쉬웠습니다 😢 ✔️ 자주 사용할 용어 프롬프트 엔지니어, LLM(Large Language Model), 뉴럴 네트워크, 엔비디아 GPU, 멀티모달 ✔️ (사전 학습) 2가지 학습 방식 생성 방식(GPT) : 비가 오는 날이면 막걸리에 파전이 생각나요. 추론 방식(BERT) : 비가 오는 날이면 [ ]에 파전이 생각나요 → 위 방식들을 보완하는 것이 Transformer Model이고 인코딩(학습 부분)과 디..

이번 7월 테크 세미나 후기는 ‘다가오는 Automated AI 시대, 그 기반 기술과 적용 사례’였는데요! 세미나를 듣기 전에는 머신 러닝에 대해 공부해본 적이 없어 AutoML이라는 용어도 처음 들어봐 세미나를 듣는 동안 어려운 부분도 많았지만 사례를 들어 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었고, 세미나를 듣는 동안 정리했던 내용들을 다른 분들과 공유하면 좋을 것 같아 작성해보려고 합니다! AutoML in Data Analysis Process 데이터 분석 프로세스를 Human Based와 AutoML Based로 구분해서 살펴보면 Human Based인 경우 Business Understanding → Data Understanding → Feature Engineering → Modeling → H..

이번 테크 세미나를 통해 웹 프론트엔드 성능 최적화에 대해 조금 더 자세히 배우게 되었습니다. 특히, CWV로 웹 성능을 측정 할 때 LCP, FID, CLS 지표를 이용해 판단하고, 각 지표의 영역을 ifland에 최적화시킨 예시까지 보여주셔서 이해하기 쉽고 재미있게 세미나를 들을 수 있었습니다. 세미나를 들으면서 적어두었던 내용을 정리해보면 ✅ Why should Web Performance be optimized? ‘왜 웹 성능 최적화를 시켜야 할까?’라는 질문에서 시작해보려고 합니다. 페이지 로드 속도는 사용자 경험에 큰 영향을 미치며 페이지 로드 속도가 빨라질 수록 사용자가 사이트에 머무는 시간이 더 길어진다(즉, business impact를 불러온다.)는 연구 결과가 해당 질문에 대한 답변을..